Государственная аккредитация
Информация об образовательной программе

Квалификация

  • Бакалавр

Код направления подготовки

Наименование направления подготовки/специальности

Стоимость

  • очно - 202 000 руб. (на 2020 год)

Срок обучения

  • очно - 4 года

Вступительные испытания и минимальные баллы

  • Информатика и ИКТ — 55
  • Математика/WS* — 50
  • Русский язык — 50

Бюджетных мест

  • очно - 24

Платных мест

  • очно - 16

Основной корпус

  • Москва, ул. Автозаводская, 16

Руководитель

  • Суворов Станислав Вадимович

Прием иностранных граждан

  • Возможен

Дополнительная информация

  • *WS – результат демонстрационного экзамена по стандартам Ворлдскиллс Россия, сданного выпускником СПО по соответствующей УГСН (см. пункт 2.2.7 Правил приема).
О программе
24
бюджетных мест
Вопросы о программе

Профессию специалиста по работе с данными нельзя назвать простой. Требуется много знать и много уметь. Нужно понимать, что много времени придется проводить за компьютером. Если вы не готовы учиться или вид компьютера вас раздражает, то это точно не ваше. В противном случае, почему бы нет?

Сможете, но придется приложить усилия. Рынок BigData развивается «взрывообразно». Уже сейчас есть большая нехватка специалистов в этой отрасли, но работодателям требуются умные, грамотные работники. Вам дается время для того, чтобы ими стать. Постарайтесь максимально его использовать. Регулярно посещайте занятия, максимально выкладывайтесь на них. И тогда у Вас все получится.

Хорошо успевающие студенты стажируются и работают в таких компаниях, как Яндекс, Mail.ru Group, Сбербанк, Департамент информационных технологий Москвы и другие крупные банки и ИТ компании.

Нужно иметь среднее общее образование или среднее профессиональное или высшее образование. Возможность заниматься не только в аудиториях ВУЗа, но и дома (домашнее задание в ВУЗе тоже задают).

Навыки, которые вы получите

Сбор, хранение, структурирование и анализ больших объемов данных с применением наиболее передовых инструментов BigData (экосистема Hadoop, Spark и т.д.)

Применение машинного обучения для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей (Python с набором библиотек для машинного обучения; аналитические платформы Loginom и Deductor и т.д.)

Карьера после обучения

Junior Data Scientist

от 40 тыс.
Зарплата, ₽

Младший специалист по работе с данными ищет закономерности в данных, проверяет гипотезы, прогнозирует спрос, оптимизирует цели компании.

Data Scientist

от 170 тыс.
Зарплата, ₽

Специалист по работе с данными формирует требования к сбору данных, проводит исследования алгоритмов машинного обучения, разрабатывает модели машинного обучения, разрабатывает и презентует демо-версии решений, консультирует разработчиков по реализации решений.

Lead devops engineer (Hadoop)

от 300 тыс.
Зарплата, ₽

Ведущий инженер (Hadoop) обеспечивает непрерывную и корректную работу кластеров Hadoop, решает вопросы, составляет и реализует план развития инфраструктуры обработки данных, ведет документацию.

Партнеры-работодатели

Мы работаем с некоммерческими, корпоративными и общественными
организациями. Студенты с лучшими результатами могут быть
трудоустроены к нашим партнерам после окончания Университета.
Сделайте следующий шаг
Выбрать
программу
Узнать, как поступить
Задать вопрос
приёмной комиссии
Версия для слабовидящих
Размер шрифта:
Аб
Цветовая схема:
Изображения:
Связаться с нами
Заполните форму, и мы с вами свяжемся
!
!
Приемная комиссия +7 (495) 223-05-23
Задать вопрос