Системная аналитика больших данных

Факультет: Информационных технологий
Государственная аккредитация
Информация об образовательной программе

Квалификация

  • Магистр

Код направления подготовки

Наименование направления подготовки/специальности

  • Прикладная математика и информатика

Стоимость

  • очно - 217 000 руб. (на 2020 год)

Срок обучения

  • очно - 2 года

Вступительные испытания и минимальные баллы

  • Междисциплинарный экзамен — 40

Бюджетных мест

  • очно - 16 (на 2020 год)

Платных мест

  • очно - 5

Основной корпус

  • Москва, ул. Автозаводская 16

Прием иностранных граждан

  • Возможен
О программе
16
бюджетных мест
Вопросы о программе

Профессию специалиста по работе с данными нельзя назвать простой. Требуется много знать и много уметь. Нужно понимать, что много времени придется проводить за компьютером. Если вы не готовы учиться или вид компьютера вас раздражает, то это точно не ваше. В противном случае, почему бы нет?

Сможете, но придется приложить усилия. Рынок BigData развивается «взрывообразно». Уже сейчас есть большая нехватка специалистов в этой отрасли, но работодателям требуются умные, грамотные работники. Вам дается время для того, чтобы ими стать. Постарайтесь максимально его использовать. Регулярно посещайте занятия, максимально выкладывайтесь на них. И тогда у Вас все получится.

Нужно иметь законченное высшее образование( бакалавриат или специалитет). Продвинутый уровень подготовки по аналитическому блоку(базовый анализ данных) и блоку ИТ.

Навыки, которые вы получите

DataMining

Краудсорсинг

Смешение и интеграция данных

Машинное обучение

Искусственные нейронные сети

Распознавание образов

Прогнозная аналитика

Имитационное моделирование

Пространственный анализ

Статистический анализ

Визуализация аналитических данных

Карьера после обучения

Data Scientist

от 170 тыс.
Зарплата, ₽

Специалист по работе с данными формирует требования к сбору данных, проводит исследования алгоритмов машинного обучения, разрабатывает модели машинного обучения, разрабатывает и презентует демо-версии решений, консультирует разработчиков по реализации решений.

Lead devops engineer (Hadoop)

от 300 тыс.
Зарплата, ₽

Ведущий инженер (Hadoop) обеспечивает непрерывную и корректную работу кластеров Hadoop, решает вопросы, составляет и реализует план развития инфраструктуры обработки данных, ведет документацию.

Партнеры-работодатели

Мы работаем с некоммерческими, корпоративными и общественными
организациями. Студенты с лучшими результатами могут быть
трудоустроены к нашим партнерам после окончания Университета.
Сделайте следующий шаг
Выбрать
программу
Узнать как поступить
Задать вопрос
приёмной комиссии
Версия для слабовидящих
Размер шрифта:
Аб
Цветовая схема:
Изображения:
Связаться с нами
Заполните форму, и мы с вами свяжемся
!
!
Приемная комиссия +7 (495) 223-05-22
Задать вопрос
по поступлению